Meta 正在为人工智能芯片技术的下一次飞跃做准备，承诺增强其排名模型的能力并加快训练速度。元训练和推理加速器 (MTIA) 旨在优化训练效率并简化推理任务，特别是排名和推荐算法。在最近的一份声明中，Meta 强调了 MTIA 在其长期战略中的关键作用，即加强人工智能基础设施以实现当前和未来的技术进步，并与现有技术设置和即将到来的 GPU 开发保持一致。
该公司对定制芯片的承诺不仅限于计算能力，还包括内存带宽、网络和容量增强。 MTIA v1 最初于 2023 年 5 月发布，重点关注数据中心，预计于 2025 年发布。然而，Meta 惊讶地发现，两个 MTIA 迭代已经投入生产，这表明他们的芯片开发路线图正在加速进展。
虽然 MTIA 目前专注于训练排名和推荐算法，但 Meta 设想将其能力扩展到包括生成式 AI 训练，例如Llama语言模型。即将推出的 MTIA 芯片拥有重大升级，与前一代的 128MB 和 800GHz 配置相比，具有 256MB 片上内存和 1.3GHz 运行频率。早期性能测试表明，评估模型的性能提高了三倍，反映了 Meta 在芯片优化方面的进步。
