OpenCV安卓开发教程
1. 安装OpenCV库：在安卓项目中添加OpenCV库文件。 2. 图像处理：使用OpenCV库中的函数对图像进行各种处理，如滤波、色彩转换等。 3. 视频捕获：使用相机捕获视频流，并进行实时处理。 4. 显示图像：将处理后的图像显示在安卓界面上。 5. 回调函数：实现回调函数以响应用户操作和事件。
简而言之，OpenCV安卓开发通过图像处理和视频捕获功能，实现在安卓设备上进行图像和视频处理的应用程序开发。
OpenCV是一个开源计算机视觉库，提供各种图像处理和计算机视觉算法。它可以对图像进行处理，检测和跟踪对象，计算流场或图像聚类，并识别人脸等功能。本篇文章将介绍如何使用OpenCV在安卓上进行开发。
一、准备安卓开发环境
在开始OpenCV安卓开发之前，我们需要先安装好Java环境和安卓 SDK。开发Java程序需要Java Development Kit (JDK)，安装JDK后在环境变量中配置JAVA,HOME，将Java路径添加到系统Path里。安装好安卓 SDK后，在环境变量中配置ANDROID,HOME，将安卓 SDK路径添加到系统的Path里。
下一步，我们需要下载OpenCV for 安卓 SDK。该SDK提供了OpenCV库的预构建二进制文件及其相应的Java接口，并可以借助安卓 Studio快速集成到我们的项目中。将下载后的zip文件解压缩到本地目录并重命名为 openCV。
现在我们可开始在安卓项目中使用OpenCV库来开发应用程序了。
二、新建安卓项目
使用安卓 Studio创建一个新项目，然后将openCV sdk中的 java 目录拷贝到新建项目的 app/src/main 目录下，即 app/src/main/java 目录下。同时将 opencv sdk 中的 libs 目录拷贝到新建项目的 app/src/main 目录下。
在 app/build.gradle 文件（该文件位于 app 目录下）的 dependencies 块中添加 OpenCV 库文件的依赖
```
dependencies {
compile fileTree(include: ['*.jar'], dir: 'libs')
compile 'org.opencv:opencv-安卓:3.4.3'
}
```
编辑 app/src/main/安卓Manifest.xml 文件，添加以下权限
```
```
添加后我们可加载OpenCV的Java类库，并使用其中提供的功能。
三、使用OpenCV库
创建一个Activity，该Activity负责加载OpenCV库
```
public class MainActivity extends AppCompatActivity implements CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2 {
private static final String TAG = MainActivity;
private CameraBridgeViewBase mOpenCvCameraView;
private Mat mRgba;
private Mat mGray;
static {
System.loadLibrary(opencv,java3);
}
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
getWindow().addFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG,KEEP,SCREEN,ON);
setContentView(R.layout.activity,main);
mOpenCvCameraView = (CameraBridgeViewBase) findViewById(R.id.camera,view);
mOpenCvCameraView.setCvCameraViewListener(this);
}
@Override
public void onCameraViewStarted(int width, int height) {
mRgba = new Mat(height, width, CvType.CV,8UC4);
mGray = new Mat(height, width, CvType.CV,8UC1);
}
@Override
public void onCameraViewStopped() {
mRgba.release();
mGray.release();
}
@Override
public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
mRgba = inputFrame.rgba();
Imgproc.cvtColor(mRgba, mGray, Imgproc.COLOR,RGBA2GRAY);
return mGray;
}
@Override
protected void onResume() {
super.onResume();
if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
Log.d(TAG, Internal OpenCV library not found. Using OpenCV Manager for initialization);
OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV,VERSION,3,4,0, this, mLoaderCallback);
} else {
Log.d(TAG, OpenCV library found inside package. Using it!);
mLoaderCallback.onManagerConnected(LoaderCallbackInterface.SUCCESS);
}
}
@Override
protected void onPause() {
super.onPause();
if (mOpenCvCameraView != null) {
mOpenCvCameraView.disableView();
}
}
@Override
protected void onDestroy() {
super.onDestroy();
if (mOpenCvCameraView != null) {
mOpenCvCameraView.disableView();
}
}
private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
@Override
public void onManagerConnected(int status) {
switch (status) {
case LoaderCallbackInterface.SUCCESS: {
Log.i(TAG, OpenCV loaded successfully);
mOpenCvCameraView.enableView();
}
break;
default: {
super.onManagerConnected(status);
}
break;
}
}
};
}
```
这个Activity加载OpenCV库，实现了CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2接口，从相机读取视频帧。onResume()方法尝试从OpenCV库加载Java接口，如果不能加载Java接口，则使用OpenCV Manager下载和安装OpenCV。onPause()和onDestroy()方法释放OpenCVCameraView对象。onCameraViewStarted()和onCameraViewStopped()方法分配和释放Mat对象。
onCameraFrame()方法读取视频帧，通过Imgproc.cvtColor()方法将图像转换成灰度图像。这个方法处理每帧图像，并返回一个Mat类型的图像数据，当相机关闭时，视图将被释放。
最后，添加OpenCVCameraView控件
```
安卓:id=@+id/camera,view
安卓:layout,width=fill,parent
安卓:layout,height=fill,parent/>
```
我们完成了一个简单的OpenCV安卓应用程序！
总结
本文介绍了如何使用OpenCV在安卓上进行图像处理和计算机视觉的开发。本文提供了一些关键代码和概念，以使您的开发旅程更加轻松。使用OpenCV，您可以对安卓设备上的图像进行快速处理和分析。