智能语音广告机器人基于机器学习算法，拥有强大的人工智能交互引擎，能够通过文字、语音、图片、视频、互动等多种方法与人进行交互，实现智能化的广告投放。它主要由以下几个部分组成语音交互引擎、语音识别、自然语言处理、广告内容推送等。
语音交互引擎是智能广告机器人的核心部分，它通过学习人类语言表达习惯，可以高度还原真实沟通场景，可以主动问答、解决问题、推荐广告等。
语音识别智能广告机器人通过语音识别技术，将说话者说的话转化成文字，以获取沟通对话的信息。
自然语言处理机器人按照对转化后的文字进行理解分析，最终可以进行情感判断、内容推荐、问题解答等。
广告内容推送机器人在进行智能化交互的同时，结合用户的个人喜好、需求等进行广告推送。这样的广告防止了传统意义上的打扰式广告，以更智能、更符合用户需求的方法呈现，提升广告有效性。
AI智联机器人广告APP开发需要使用比较先进的机器学习算法、NLP技术和前端开发技术。
开发基础设施选择一种合适的语音识别技术，如百度、腾讯、阿里等等，以及自然语言处理技术，如Python、TensorFlow等开源框架。
开发流程根据需求分析，设计出APP界面，实现语音+文字的输入输出，以及后台算法的实现，建立运行状况监控、调试和测试等流程。
算法选择基于深度学习的NLP算法，如LSTM、CNN、BERT等，既提高了机器人的意识自然度，又能够推荐更加贴近需求的广告。
前端框架前端框架一般会使用Vue、React、Angular等流行的前端开发框架，这些框架可以使得界面更有动态感，同时也能方便地进行调试和维护。
总结下来，AI智联机器人广告APP开发的难度比较大，需要经过严谨的流程设计、技术实现和前后端协作，才能够真正实现人工智能交互和智能广告等功能。但是如果开发成功，将对广告行业产生非常大的推动作用，对于用户来说，将使得广告变得更加精准、贴心和易用。