苹果上架审核代码相似度是指苹果公司在对开发者提交的应用进行审核时，会对应用代码进行相似度检测。这个检测是用来检查应用是否存在抄袭或者盗用他人代码的情况。如果被发现存在这样的问题，就会导致应用审核不通过或者下架。
代码相似度检测的原理是按照对比两个或多个代码文件之间的相似度，来判断它们是否存在抄袭或者盗用的情况。这个检测的过程是通过一系列算法来实现的。
首先，算法会将代码文件转换成一个抽象语法树（AST）。这个抽象语法树是一个树状结构，用来表示代码文件的语法结构。然后，算法会对这个抽象语法树进行遍历，将语法树中的节点转换成一个向量。这个向量包含了节点的类型、值、位置等信息，用来表示这个节点的特征。
下一步，算法会对这些向量进行相似度计算。相似度计算的方法有很多种，比较常用的是余弦相似度和海明距离。余弦相似度是通过计算两个向量之间的夹角来判断它们的相似度。夹角越小，相似度越高。海明距离是通过计算两个向量之间的不同位数来判断它们的相似度。不同位数越少，相似度越高。
最后，算法会将这些相似度值进行汇总，并给出一个综合的相似度分数。如果相似度分数超过了一定的阈值，就会判定这些代码文件存在抄袭或者盗用的情况。
需要留意的是，代码相似度检测并不是绝对准确的。因为即使是相同的功能，不同的开发者也可能会写出不同的代码。所以，代码相似度检测只是一个辅助工具，不能完全替代人工审核。开发者应该保证自己的应用代码是原创的，防止出现抄袭或者盗用的情况。