对数据进行etl加工的数据层是啥?

对数据进行etl加工的数据层是啥?

对数据进行etl加工的数据层是数据加载层。

ETL（Extract-Transform-Load，数据仓库技术），是将业务系统的数据经过抽取（extract）、清洗转换（transform）之后加载（load）到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据， ETL是BI（商业智能）项目重要的一个环节。

数据仓库各层说明

1. 数据加载层ETL（Extract-Transform-Load）

2. 数据运营层ODS（Operational Data Store）

3. 数据仓库层DW（Data Warehouse）

数据明细层DWD（Data Warehouse Detail）

数据中间层DWM（Data WareHouse Middle）

数据服务层DWS（Data WareHouse Service）

4. 数据应用层APP（Application）

5. 维表层DIM（Dimension）

分层好处

清晰数据结构每一个数据分层都有它的作用域和职责，在使用表的时候能更方便地定位和理解

减少重复开发规范数据分层，开发一些通用的中间层数据，能够减少极大的重复计算

统一数据口径通过数据分层，提供统一的数据出口，统一对外输出的数据口径

复杂问题简单化将复杂的任务分解成多个步骤来完成，每一层只处理单一的步骤，比较简单和容易理解。当数据出现问题之后，不用修复所有的数据，只需要从有问题的步骤开始修复。

屏蔽原始数据的不同寻常不必改一次业务就需要重新接入数据。