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本文主要讲解了“spark的mapwithstate解密方法是什么”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“spark的mapwithstate解密方法是什么”吧！
updatestatebykey和mapwithstate方法在dstream中找不到，需要进行隐式转换，转换为pairdstreamfunctions对象。
updatestatebykey是在已有的状态下进行更新操作。seq[v]中存放历史数据，option[s]存放新值，可能没有值。使用了默认的partitioner函数，hashpartitioner。
statedstream继承dstream，使用memory,only,ser的方法作为存储级别。
statedstream的compute方法，如果parent存在则调用computeusingpreviousrdd方法，如果不存在调用prestaterdd的mappartitions方法。
computeusingpreviousrdd方法中，parentrdd和之前的rdd进行cogroup操作，根据key对value进行聚合，基于key对所有的value进行扫描，当数据量比较少时可以考虑使用cogroup方法，但是当数据量大时，就会影响整个运行，降低性能。
mapwithstate方法中接收statespec类型的参数，statespec中封装了更新操作的函数。
stateimpl继承state类，记录了其状态信息，定义了获取，更新，删除等操作接口，很像是数据库中的一张表，进行增删改查。
statespecimpl类中定义了如何初始化状态，设置partition的个数，设置分区函数partition。
mapwithstatedstreamimpl类的compute方法其实质是调用internalmapwithstatedstream的getorcompute方法。
internalmapwithstatedstream是在历史数据的基础上进行更新操作。
internalmapwithstatedstream的compute方法中，实例化了mapwithstaterdd对象。
mapwithstaterdd类中，一个partition对应一个mapwithstaterddrecord。
mapwithstaterdd的compute方法，先获取之前的state信息，和现在数据的迭代器进行操作,调用mapwithstaterddrecord的updaterecordwithdata的方法，返回mapwithstaterddrecord为元素的迭代器。
newstatemap中保存了整个历史数据。
rdd是不可变的，但是rdd中的数据可以变化。
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